Informatik / Digitales

asanAI: Maschinelles Lernen leicht gemacht

Wie lernen Maschinen? Wir präsentieren asanAI - eine Software, mit der Sie selbst ohne Vorkenntnisse mit maschinellem Lernen experimentieren können.

Beginn 23:00 Uhr

Ende 00:00 Uhr

Auf einen Blick

Technische Universität Dresden (TUD)

ScaDS.AI Dresden/Leipzig
Andreas-Pfitzmann-Bau
1020
Nöthnitzer Straße 46
01187 Dresden (Dresdner Süden)

Norman Koch,

Webseite X (Twitter) YouTube LinkedIn

Beschreibung

Bei der Langen Nacht der Wissenschaften geben wir Ihnen eine umfassende Einführung in unsere Open-Source-Software asanAI und beantworten all Ihre Fragen, damit Sie im Anschluss auch allein von Zuhause weiterarbeiten können. Sie benötigen nur einen internetfähigen Laptop oder ein Mobiltelefon, um ein KI-Modell an ihren eigenen Bildern, Webcam-Daten, CSV-Dateien oder beliebigen Tensordaten für Ihren Anwendungsfall trainieren zu lassen - ohne dabei jemals Ihren Browser zu verlassen.

Information zum Veranstaltungsformat

Präsentation Mitmachen und Selbermachen Für Kinder geeignet

Stationen

Münchner Platz

3 (tram)

Helmholtzstraße

85 (bus)

Weitere Programmpunkte des Veranstalters

Technische Universität Dresden (TUD)

Informatik / Digitales

Multicut: Wie Computer Bilder verarbeiten

Die genaue Beobachtung der Verkehrssituation beim autonomen Fahren oder die Erkennung von Krankheiten auf Röntgenbildern – es gibt immer mehr praktische Anwendungen, in denen Computer „sehen“ müssen. Doch wie funktioniert das?

Beginn 21:00 Uhr

Ende 22:00 Uhr

Technische Universität Dresden (TUD)

Informatik / Digitales

GPTKB - Massive Wissensextraktion aus dem GPT-Sprachmodell

An welche Fakten glauben große Sprachmodelle? chatGPT und co. beindrucken in vielen Anwendungen, aber auf welchen Fakten basieren ihre Antworten? Im GPTKB-Projekt extrahieren und visualisieren Forschende massive Mengen von Fakten aus großen Sprachmodellen.

Beginn 20:00 Uhr

Ende 21:00 Uhr

Technische Universität Dresden (TUD)

Informatik / Digitales

FloodVis: Gehen Sie in die Flut (ein VR-Erlebnis)

Der Klimawandel sorgt für eine Veränderung der weltweiten Wetterbedingungen. Mit den steigenden Temperaturen werden auch Extremwetterereignisse häufiger und ihre Auswirkungen schwerer, so beispielsweise Hochwasser. Wir untersuchen den Zusammenhang zwischen Klimawandel und Hochwasserrisiken. Eines dieser Forschungsprojekte ist FloodVis. FloodVis lässt sie 25 verschiedene Hochwasser-Szenarien in einer virtuellen Stadt erleben.

Beginn 22:00 Uhr

Ende 23:00 Uhr