Informatik / Digitales

Künstliche Intelligenz erleben

Chatbots, Videospiele mit Computergegnern und schlaue Sprachassistenten: Künstliche Intelligenz ist schon lange kein Fremdwort mehr - und doch ranken sich zahlreiche Mythen und Ängste um diese zukunftsweisende Technologie. Das KI-Kompetenzzentrum ScaDS.AI Dresden/Leipzig lädt Sie zur diesjährigen Langen Nacht der Wissenschaften ein, mehr über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Sprachmodelle und ihre Anwendungsbereiche zu erfahren.

Beginn 17:00 Uhr

Ende 00:00 Uhr

Auf einen Blick

Technische Universität Dresden (TUD)

ScaDS.AI Dresden/Leipzig
Andreas-Pfitzmann-Bau
1020
Nöthnitzer Straße 46
01187 Dresden (Dresdner Süden)

ScaDS.AI Dresden/Leipzig,

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Beschreibung

Warum sind Chatbots bei täglichen Aufgaben eine große Hilfe? Wie erkennen Computer, beispielsweise in medizinischen Anwendungen, was auf Bildern zu sehen ist? Und wie verlässlich sind die Ergebnisse eigentlich? Probieren Sie selbst verschiedene Demonstratoren in unserem Living Lab aus und werden Sie zum Profi im Umgang mit KI!

Information zum Veranstaltungsformat

Experiment Ausstellung Mitmachen und Selbermachen Für Kinder geeignet

Stationen

Münchner Platz

3 (tram)

Helmholtzstraße

85 (bus)

Weitere Programmpunkte des Veranstalters

Technische Universität Dresden (TUD)

Informatik / Digitales

FloodVis: Gehen Sie in die Flut (ein VR-Erlebnis)

Der Klimawandel sorgt für eine Veränderung der weltweiten Wetterbedingungen. Mit den steigenden Temperaturen werden auch Extremwetterereignisse häufiger und ihre Auswirkungen schwerer, so beispielsweise Hochwasser. Wir untersuchen den Zusammenhang zwischen Klimawandel und Hochwasserrisiken. Eines dieser Forschungsprojekte ist FloodVis. FloodVis lässt sie 25 verschiedene Hochwasser-Szenarien in einer virtuellen Stadt erleben.

Beginn 22:00 Uhr

Ende 23:00 Uhr

Technische Universität Dresden (TUD)

Informatik / Digitales

Multicut: Wie Computer Bilder verarbeiten

Die genaue Beobachtung der Verkehrssituation beim autonomen Fahren oder die Erkennung von Krankheiten auf Röntgenbildern – es gibt immer mehr praktische Anwendungen, in denen Computer „sehen“ müssen. Doch wie funktioniert das?

Beginn 21:00 Uhr

Ende 22:00 Uhr

Technische Universität Dresden (TUD)

Informatik / Digitales

asanAI: Maschinelles Lernen leicht gemacht

Wie lernen Maschinen? Wir präsentieren asanAI - eine Software, mit der Sie selbst ohne Vorkenntnisse mit maschinellem Lernen experimentieren können.

Beginn 23:00 Uhr

Ende 00:00 Uhr