Informatik / Digitales

Punktwolken am Datenhimmel - Wie Maschinen selbständig lernen

Wie lernt ein Computer, Dinge in Kategorien einzuordnen, wie beispielsweise Tiere in die Gruppen „Fische“, „Säugetiere“ und „Vögel“? Wie genau funktioniert das beim maschinellen Lernen?

Beginn 18:00 Uhr

Ende 19:00 Uhr

Auf einen Blick

Technische Universität Dresden (TUD)

ScaDS.AI Dresden/Leipzig
Andreas-Pfitzmann-Bau
1020
Nöthnitzer Straße 46
01187 Dresden (Dresdner Süden)

Dr. Christoph Lehmann,

Webseite X (Twitter) YouTube LinkedIn

Beschreibung

Wir schlüpfen selbst in die Rolle eines Computers und finden heraus, wie er Schritt für Schritt aus Daten lernt. Was passiert, wenn es nicht ganz eindeutig ist? Wir sehen, wie der Computer Aufgaben löst, die für uns Menschen oft ganz einfach erscheinen!

Information zum Veranstaltungsformat

Präsentation Für Kinder geeignet

Stationen

Münchner Platz

3 (tram)

Helmholtzstraße

85 (bus)

Weitere Programmpunkte des Veranstalters

Technische Universität Dresden (TUD)

Informatik / Digitales

asanAI: Maschinelles Lernen leicht gemacht

Wie lernen Maschinen? Wir präsentieren asanAI - eine Software, mit der Sie selbst ohne Vorkenntnisse mit maschinellem Lernen experimentieren können.

Beginn 23:00 Uhr

Ende 00:00 Uhr

Technische Universität Dresden (TUD)

Informatik / Digitales

Multicut: Wie Computer Bilder verarbeiten

Die genaue Beobachtung der Verkehrssituation beim autonomen Fahren oder die Erkennung von Krankheiten auf Röntgenbildern – es gibt immer mehr praktische Anwendungen, in denen Computer „sehen“ müssen. Doch wie funktioniert das?

Beginn 21:00 Uhr

Ende 22:00 Uhr

Technische Universität Dresden (TUD)

Informatik / Digitales

FloodVis: Gehen Sie in die Flut (ein VR-Erlebnis)

Der Klimawandel sorgt für eine Veränderung der weltweiten Wetterbedingungen. Mit den steigenden Temperaturen werden auch Extremwetterereignisse häufiger und ihre Auswirkungen schwerer, so beispielsweise Hochwasser. Wir untersuchen den Zusammenhang zwischen Klimawandel und Hochwasserrisiken. Eines dieser Forschungsprojekte ist FloodVis. FloodVis lässt sie 25 verschiedene Hochwasser-Szenarien in einer virtuellen Stadt erleben.

Beginn 22:00 Uhr

Ende 23:00 Uhr