Erklärbare künstliche Intelligenz: Viel Lärm um nichts?
Präsenz Informatik / Digitales

Erklärbare künstliche Intelligenz: Viel Lärm um nichts?

Erklärbare KI verspricht, die Black Box des Machine Learnings transparent zu machen. Dabei ist allerdings unklar, ob sie für Menschen tatsächlich nützlich ist. Während sie das Vertrauen in KI steigern kann, zeigen mittlerweile zahlreiche Studien, dass die Leistung von Mensch-Maschine-Systemen dadurch nicht verbessert und teilweise sogar verschlechtert wird. Im Vortag wird diskutiert warum das so ist und unter welchen Bedingungen Erklärungen nicht nur ansprechend sind, sondern tatsächlich helfen.
Beginn 18:00 Uhr
Ende 18:30 Uhr

Auf einen Blick

Technische Universität Dresden (TUD)
Ingenieurpsychologie und angewandte Kognitionsforschung
Hörsaalzentrum TUD
105
Bergstraße 64
01069 Dresden (Dresdner Süden)
Romy Müller, Ingenieurpsychologin
Webseite

Beschreibung

Ist erklärbare KI (explainable artificial intelligence, XAI) tatsächlich nützlich? In den letzten Jahren haben zahlreiche Studien mit menschlichen Nutzern immer öfter Zweifel daran gesät, ob Erklärungen wirklich sinnvoll oder einfach nur ansprechend aber im Grunde wirkungslos sind. In einigen Studien wurden die Erklärungen einfach ignoriert. In anderen Studien wurde das Vertrauen in die KI tatsächlich gesteigert, aber dies führte zu einem unkritischen Übervertrauen in falsche Entscheidungen der KI. Der Vortrag fasst die Forschungsergebnisse für eine bestimmte Art von Erklärungen zusammen: Hervorhebungen von Bildbereichen, die anzeigen, welche Information die KI verwendet hat, um zu entscheiden was auf einem Bild zu sehen ist. Er wird aufgeschlüsselt von welchen Eigenschaften der Aufgabe, der KI, der Erklärungen, der Bilder, der menschlichen Nutzer und der angestellten Vergleiche die Ergebnisse abhängen. Basierend darauf wird diskutiert was Erklärungen leisten müssen, um wirklich hilfreich zu sein.

Information zum Veranstaltungsformat

Vortrag

Stationen

TU Dresden

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