Explainable AI — Verstehen was die Maschine denkt (Vortrag)
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Explainable AI — Verstehen was die Maschine denkt (Vortrag)

Wie kann Mathematik dabei helfen die Entscheidungen von Algorithmen und intelligenten Systemen nachvollziehbar und besser verständlich zu machen? Anhand von Beispielen aus der Bilderkennung und der automatisierten Fahrzeugtestung werden im Vortrag Methoden aus dem Gebiet der "Explainable AI" vorgestellt.
+++ Ein Beitrag der Fakultät Mathematik an der TU Dresden. +++
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Start 19:30 o'clock
End 20:00 o'clock

At a glance

Technische Universität Dresden (TUD)
Fakultät Mathematik
Trefftz-Bau
Mathe-Hörsaal TREMATH
Zellescher Weg 16
01069 Dresden (Dresdner Süden)
Prof. Dr. Martin Keller-Ressel, Professur für Stochastische Analysis und Finanzmathematik
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Hinweis: Essen und Trinken
Die Fachschaft Mathematik erwartet die Gäste der Langen Nacht der Wissenschaften vor dem Trefftz-Bau mit Getränken und einem vegetarischen Grillangebot.

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