Explainable AI — Verstehen was die Maschine denkt (Vortrag)
Physically Natural Sciences

Explainable AI — Verstehen was die Maschine denkt (Vortrag)

Wie kann Mathematik dabei helfen die Entscheidungen von Algorithmen und intelligenten Systemen nachvollziehbar und besser verständlich zu machen? Anhand von Beispielen aus der Bilderkennung und der automatisierten Fahrzeugtestung werden im Vortrag Methoden aus dem Gebiet der "Explainable AI" vorgestellt.
+++ Ein Beitrag der Fakultät Mathematik an der TU Dresden. +++
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Start 19:30 o'clock
End 20:00 o'clock

At a glance

Technische Universität Dresden (TUD)
Fakultät Mathematik
Willers-Bau
C-Flügel, Raum WIL C 307
Zellescher Weg 12-14
01069 Dresden (Dresdner Süden)
Prof. Dr. Martin Keller-Ressel, Professur für Stochastische Analysis und Finanzmathematik
Website

description

Am Willers-Bau finden zur Zeit Sanierungsarbeiten statt.
Die Veranstaltungen im C-Flügel sind über den Innenhof erreichbar -
a) Zugang von der Bergstraße und der Campus-Brücke oder
b) Zugang vom Zelleschen Weg (Parkplatz an der astronomischen Uhr) über die Freitreppe und den Durchgang zum Innenhof.

Hinweis: Essen und Trinken
Die Fachschaft Mathematik erwartet die Gäste der Langen Nacht der Wissenschaften vor dem Trefftz-Bau mit Getränken und einem vegetarischen Grillangebot.

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Lecture

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